1、应用先进的统计建模，机器学习，深度学习方法建立数据模型解决实际语音问题， 如音源分离，声音事件检测，音乐信息检索，音频去噪等；

2、负责交通行业的音频算法开发工作；

3、性能的优化与Bug的修复。

1.计算机（机器学习、人工智能等方向）相关专业硕士以上学历；

2. 熟悉基本的计算机声学、语言学算法，信号处理，有实际相关项目经验的优先；

3. 扎实的编程基础，至少熟悉Matlab/C/C++/Python其中一种编程语言；

4. 熟悉至少一种主流训练框架，如TensorFlow，Pytorch等；

5. 熟练阅读相关英文论文资料，具备快速实现较新算法的能力；

6. 有较强的数据分析和解决问题的能力；

7.有互助精神，工作态度端正。

8、校优秀学生等各种证书优先；

9、CET-4以上英语水平，CET-6级以上为加分项。